今年10月，微博市值首次超过Twitter，被誉为互联网上“永不落幕的发布厅”。在用户基数、营收和盈利能力上，微博已展现出其独有的平台价值及强大的盈利能力,成为各品牌主社会化营销的首选。“如何运用大数据技术将社会化营销价值化，满足客户的精准广告营销需求”这一问题在智能大数据领域深耕细作，取得显著成效。

　　大数据应用一：用户画像分析，智能选择营销渠道

　　如今，微博已发展成为集图文、短视频、直播等多种媒体传播方式于一体的社交媒体平台。多媒体化策略赋予微博更丰富的内容承载力和表现力，让微博顺势搭上网红经济和网络直播风口。

　　据新浪微博官方数据显示：9月份微博上汽车标签用户已达7000万，较年初增长了117%;随着用户使用微博观看短视频习惯的进一步培育，微博视频广告的规模和普及度持续提升，据悉第三季度微博视频广告收入占比超过10%。

　　基于微博视频广告在表现力和互动率上的优势，以“微博视频广告宣传为主，新闻营销为辅”的智能化精准营销解决方案，通过多维资源覆盖，提高广告投放精准性和品牌曝光度，促进流量高效转化。

　　大数据应用二：精准匹配目标受众，智能推送品牌信息

　　区别于微信的熟人强关系社交，微博用户在微博上关注什么人、什么话题，都是从兴趣出发，虽然是弱关系，但却是强关注。

　　随着垂直开放战略的持续推进，微博上已经有45个垂直领域月阅读量超过10亿，其中18个领域更是超过了100亿。作为国内智能营销领域的推动者，微博通过专业的大数据智能分析技术，帮助企业精准选定基于用户兴趣聚合的目标市场，提供针对性营销解决方案。

　　大数据应用三：营销效果监测，策略调整优化

　　花费财力、人力、精力做营销，广告效果究竟如何始终是广告主最关心的问题。在传统广告投放中，营销效果主要通过曝光量、点击率、转化率以及CPC、CPM、CPS等指标衡量，而社交媒体平台，传播的维度更加丰富复杂，那么微博营销效果要如何衡量?

　　据悉，微博运用专业智能大数据分析技术，为品牌主提供全方位营销效果监测服务，从知名度、喜爱度、购买意愿、忠诚度等维度对品牌主所投放的微博广告效果进行研究。通过这样的研究，可以更清晰地看到在不同传播节点上，传播层级的提升，各种传播手段的引入对品牌建设、营销效果能起到什么样的作用，从而为客户营销方案提出优化建议。

　　不同于其他社交媒体，微博优势在于可以跟用户产生最直接、最实时的互动。如何充分运用这一优势更好地发挥微博的营销价值?这就要求品牌主在微博推广时学会打组合拳，除了注重基本的广告曝光外，还要注重数据的积累、社会化资产的沉淀，等等。