【游戏行业】我们一起抓大R

实际上，投放广告，所有的环节都是一个整体，只要单拿出来局部，通常结果都变的不确定。

搜索广告之所以“精准”，实际上是因为“用户行为”。广告主就像商场的店铺，等着你的金主上门，当然，你的价格越高，买的店铺就越好。

而信息流广告叫“品效合一”，就像是“上门推销”，通投的广告，就等同于扫街，除非你傻有钱，而且你的产品老少皆宜，不然很容易与你的目标渐行渐远。

点击率悖论

点击率有时候是一个重要的指标，这个指标如果放在明确的投放条件里，那就变的非常重要，如果没有明确的条件，就没有太大意义。

一句话：3%的点击率，这3%是不是你想要的人。

很多为了又一个好的结果，边投放，边检测留存，回收，但是实际上重点应该放在前端投放，没有一个好的开始，怎么可能有好的结果呢。

因此，重要的前提是，如何去抓自己想要的目标客户！目标客户！目标客户！重要的事情说三遍。

做事不能急，但是可以提升效率。尤其是重要的事。

因此，前提就是需要明确所有的投放条件，在在此基础之上，配上对应的素材 文案和落地页。汪洋大海捞用户，还是因人而异的让客户感受“私人订制”，最终受益的一定是布局人。

大数据时代

甲骨文这样的公司，可能早就消失在关注热点的人群的视野里，但实际上，甲骨文还是世界上数据量最大的公司。现在是一个大数据时代，各大巨头都在拼自己数据的玩法，得数据者得天下，不管是谷歌，Facebook，亚马逊，还是BAT。

数据分析师也是这几年被炒的很热的行业，因为你的每个动作都产生很多数据，但是你并不知道他有什么用。

对于游戏行业来说，最最简单的一个例子，如果你能很好的实时作出自己的用户画像，不管是下载，激活，留存还是充值，你都可以实时的优化自己的投放条件。

和本地客户不同，面对全国投放的广告主来说，你投放的城市越多，你优化的难度就越大。

本地客户可能面对几千万最多上亿的曝光，而全国面对的几十亿次曝光。

帮你抓大R

综上，在你们做各种模型的前提下，再开发一套实时统计下载和充值的用户画像模型，并且实时的调整投放策略，这样可以调整投放策略。

也就是说，你可以根据自己的数据，把城市分级分类，再把它们赋予上对应的价格不仅提高了效率，而且会暴露很多优化的点。

随着优化的进行，你抓取的目标客户会越来越精准，你想要的大R客户也会浮出水面，这个时候，集中火力锁定他们。

需要具备的条件：明确的投放条件+有针对性的原创素材+经过思考的文案+不同风格的LP+用户画像+耐心和细心