随着机器学习的成熟，各行业智能营销的意识加强，人脑智能和电脑智能相融合的美妙时刻已经到来。

从Alpha Go对战李世石、完胜柯洁，再到Libratu（冷扑大师）系统战胜顶级德州扑克选手，人工智能引起一轮轮热议。与棋类游戏相比，德州扑克对于AI来说更具有挑战性，但无论是Alpha Go围棋的完美信息场景，还是德州扑克的非完美信息场景，可以看到AI在不断带来惊喜。

人工智能和机器学习

在提起人工智能时，不得不关注的是实现人工智能的方法——机器学习，它等同于人工智能的一个子集。机器学习靠模拟人类认知系统的功能来解决问题，是一种算法，其数据分析能力远超人类。人工智能从概念化到如今的发展应用，机器学习发挥了关键作用。

营销中的人工智能

在机器学习算法下发展的人工智能在人像识别、语音识别、计算机视觉等产品上有了丰富的研究、开发。全球市场有微软、谷歌做领头羊，国内BAT阵营也基于企业自身不断开拓人工智能产品。

商业智能时代的白热化发展是必然，而对那些没有自身AI产品加持的企业来说，想要实现更有效的营销，有很多问题亟待解决：没法细分客户，客户层次不明朗，客户流失关键难捕捉；浪费过多时间和人力，得出的结果精准性和时效性不强；缺少预测和分析，无法实现洞察，浪费投入成本。

在此情况下，企业开始在本身之外寻找技术服务商，寻找合适于自身定位和发展的人工智能解决方案。

首先，要能从收集的第一方数据中细分客户人群，根据客户的消费习惯、消费偏好，给客户打上标签，画出图像。其次，人工智能解决方案能减少工作人员的分析时间，提高效率。同样一个团队一周内需要完成的工作，机器一个小时便能给出答案，而且比人为思考的维度更多，结果更精准，这对产品的及时调整和营销方案的制定的帮助不言而喻。最后，企业需要的解决方案有预测分析功能，可以简单轻松地让企业主进行实时分析和市场预判，制定生产计划，避免生产过剩和投资成本针对性偏差。

总的来说，这套解决方案应用到营销，帮助企业提升客单量是最终的目的。但每个企业拥有的数据不同和需求不同、营销方向和重点不同，所以需要建构适合属于企业自身的模型，且这样的解决方案能应用于各种对内对外的应用场景。

Chinapex创略的企业级人工智能服务模块APEX IQ做到了这些。

企业级AI解决方案——APEX IQ

Chinapex的APEX NEXUS，帮助企业实时轻松采集第一方数据，作为APEX NEXUS的一个模块，APEX IQ的机器学习和各类算法模型，通过科学的运算分析，一方面抽取出重要价值用户，潜在价值用户等客户群，唤醒沉睡客户，获取新客。另一方面找到影响客户流失的关键变量因素，实现召回老客。

APEX IQ如今也在各行业有了成功的应用，尤其是营销应用方面。对于金融行业来说，比其他行业更注重安全问题，对数据的保护性强，使得建立数据模型比较困难，线上线下的数据间包括内部数据间的打通也几乎不可能。APEX IQ可以根据银行需求，基于银行的数据，制定出专属“信用评分模型”——将贷款者的信用级别分类，建立征信体系，巩固信用评分良好的客户，提高不同产品职能和产品用户群的针对性。信用评分模型也是信用风险管理的基础和核心，保障银行和其他金融部门的金融安全。

距离1956年人工智能之父马文·明斯基提出“人工智能”的概念过去六十载，但商业化的浪潮却迟迟未来。现在，随着机器学习的成熟，各行业智能营销的意识加强，人脑智能和电脑智能相融合的美妙时刻已经到来。