网络广告投放数据分析的7大经典思路-上海天擎 

网络广告投放数据分析的7大经典思路

发布时间:2017-10-19 13:33:00   发布者: yolanda    文章来源: 上海天擎

网络广告投放之后,往往会在后台看到一些数据报表,其中包括点击率、当天成本花费、余额等数据。如何分析这些数据,指导下一步投放计划?

数据分析的思路很重要。

1. 分解思路

做网络广告投放的数据分析,首先就是学会“分解”。所有的数据都可以层层向下分解,找出更多的“子数据”,通过对子数据的挖掘和优化,逐个击破,往往就能找到方向,提升“关键指标”。

2. 追踪思路

一般存在问题的账户,其问题都是追踪出来的,很少能一次就看出来的。所有的数据积累和沉淀后,分析才能发现问题,单一的数字没有任何意义。比如一个店铺今天的流量是好还是不好,进步还是退步了,不知道。只有放到近1周,近1个月,甚至是近1年的数据中,组成线性的趋势去研究,才能找到“问题”。

3. 结合思路

因为所有的核心数据在一段时间内,具备偶然性和关联性的。单独追踪一个数据的会比较“片面”,无法得出正确结论。哪怕多个维度结合了来分析数据,结论依然可能会不准确。通常来说,转化率和流量是负相关的,流量暴涨,转化率就会下降;转化率上升,客单价就会下降。(大型促销活动除外)

4. 对比思路

选择“合适的”对比对象。可以是与自己品牌定位相似的店铺,也可以是同行业中做的比较好的店铺。最具有可比性的还是跟自己“同层级”店铺。通过对比,才能发现自己差距到底在哪,找到优化的正确方向。

5. 节点思路

节点思路是为了避免节日等元素,影响数值的准确性。在数据分析时需要将大的营销事件作为节点单独标记,数据剔除出来单独进行分析。以免数据由于节日营销而“失真”,影响对店铺日常运营优化方向的判断。

6. 锚点思路

有点类似于A/B测试,锚点是在做业务数据分析中,当存在多个因素影响一个数据指标时,只留一个因素做变量,其他因子保持不变,然后测试这个因子对于最终指标影响的程度。

7. 行为标记思路

将大动作的优化,大的项目上线及时标注在数据报表中。以便在后面通过数据检验是否是有效。因为大部分的优化导致的结果,都是“滞后”的。一个大的优化动作,很可能在1个月后才能体现出来效果,甚至是半年后才会有效果。

以上7种思路是数据分析基础,下面将落实到具体每个网络广告投放的优化,可以快速的找到核心问题,进而找到解决方法。



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