在营销精准化、零售差异化、产品服务C2B化的当下，打造以消费者为导向的数据驱动决策，正成为行业内的共识。

特别是在大数据赋能下，企业逐渐摆脱了传统市场研究中如数据精准度、调研水平高低等因素的影响，实现了内外部数据融合下的即时分析。但这也使企业面临了新的挑战：如何在海量数据中找到相关且真实有效的数据？如何从这些数据中产生有价值地洞察，并以此完成对消费者的全面了解？

所以，在11月17日数说故事举办的“数据驱动 智胜未来”大数据商业创新论坛上，如何打造一套从数据到价值的完整服务生态链条，塑造企业核心竞争力，实现数据驱动变革，也成为了与会嘉宾和现场人员热议的话题。

数说故事CEO徐亚波博士表示，企业想真正做到“一站式助力数据业务价值指数级增长”，应从夯实数据、深度洞察、业务融合这三方面进行发力，而包含了互联网大数据获取平台数说聚合、大数据商业智能分析工具数说立方和消费者导向的智能营销管理系统数说雷达的DataStory D3系列无疑是一个值得考虑的选择。

以智能营销管理系统数说雷达为例，通过对企业品牌建设、市场营销、生意诊断三大模块痛点的深入洞察，可以帮助企业一站式完成规划、执行、评估等多方面的商业决策，满足品牌、市场、销售等多部门对业务需求、市场动态、细分场景等高阶应用需求。

此外，内部缺乏统一的数据驱动、外部没有统一的衡量标准、数据响应不够快速、转化效果关联不明晰等实际数据驱动营销中的痛点，也在会中被广泛提及。

对此，徐亚波博士表示，要想真正解决这些痛点，真正的挑战在于“商业模型”做得是否准确。他以数说故事为例，它不仅包含了品牌诊断模型、媒介优选模型、活动效果模型、企业声誉模型等，而且这些模型背后还有更多、更细、更深的研究与模型库支撑，比如媒介优选模型既包含了常见的双微、自媒体，还有明星、网红、IP等各种新型传播媒介的监测与洞察。

在谈到未来数据驱动商业的发展方向时，现场的嘉宾也从自己的角度与立场给出了不同地分析与判断，但大数据驱动、内外数据融合、以消费者为导向的消费者智能（CI，Consumer-based Intelligence）取代传统市场调研（MR，Market Research）和商业智能（BI，Business intelligence）成为了所有嘉宾的共识，而徐亚波博士也补充道，未来的数据驱动商业也将进入到全新的“智能决策大脑”时代，无论是产品研发创新、市场数字营销管理，还是销售渠道管理，企业的每一个环节都离不开数据的指导与赋能。而想达成这样的“智能”高度，他坦言，也需要依赖行业标准评估模型、行业知识图谱、行业数据整合等整体的发展与进步。

在大会的最后，主持人还放出了终极惊喜——11与24日，“数据驱动 智胜未来”大数据商业创新论坛将移步到上海，而上海的小伙伴也将有机会现场聆听实战大咖的干货分享，数据科学家与品牌营销大牛的同台论剑.