Google的网络广告技术:基于互联网大数据视角

发布时间:2018-05-02 09:20:05   发布者: Apologize    文章来源: 网络

相信每个人在上网时都被各种网络广告所困扰,不断地消耗着我们的流量。如果稍微细心观察,或许会发现不同网站推送过来的广告也比较适合自己的偏好,看来其中的技术手段并非简单之事。涉及到互联网大数据技术包括:cookie、动态脚本、用户画像、用户行为分析和海量数据存取等。

作为一个互联网大数据技术研究者,本能反应当然是看看页面的源代码,确实可以找到相应的脚本,其中的“-ad-”大概表明了这里嵌入了广告。

但由于是动态脚本,无法看出广告具体在哪个网站上。为此,可以通过浏览器的设置功能,进入开发者模式(Source),找到广告条对应的脚本结构。

然后查看这段动态脚本执行完成后对应的URL,从下图可以看出这个广告URL指向了googleads.g.doubleclick.net,从域名看就是google的广告。

没错,doubleclick是一家互联网广告公司,在2008年被Google收购。它提供了多种广告管理和广告投放解决方案,帮助企业购买、制作或销售在线广告,允许用户对网络广告活动进行集中策划、执行、监控和追踪。由此我们可以画出Google的网络广告技术平台架构图。

整个流程按图中标注的序号1-5。

1 需要做广告的客户到doubleclick上进行注册、登记;

2 加入广告联盟的网站从doubleclick获得嵌入广告的动态脚本,即类似于图2所示。并将这些代码嵌入到页面中;

3 互联网用户大众通过浏览器访问页面,动态脚本在用户浏览器上执行,获得指向doubleclick的URL;

4 连接doubleclick时,doubleclick生成用户的唯一标识,并写入到本地cookie文件;

5 以后我们每次访问含有广告脚本的页面时,自动读取doubleclick的cookie,并由doubleclick抽取合适的广告。这样每个人的唯一身份就记录到它的数据库中了。而这个步骤,显然是基于我们点击广告、浏览页面的行为数据,是一个海量数据。精准的广告推送需要进行大数据挖掘、用户画像。



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