展现—点击—对话—转化

上述，可以称之为是推广四部曲，缺一不可。而在推广过程中，还有一项凌驾于所有流程之上，那便是数据分析。它的作用不用我多说吧？它可谓是让人又爱又恨，尤其是新手，更是将它视之为大敌。比如下图，看到这些数据就已经让人一筹莫展了，更不用说去分析它。

所有呢~今天小编是特地来解忧的，对于那些密密麻麻的数据，应如何分析能够更快地找出病种？

面对那些错综复杂的数据时，我们可进行细分维度，从而去寻找切入点。通常可分为以下两个维度：

1、方向层级维度

2、操作层级维度

1、方向层级维度

这项主要可分为：时间、地区、时段、设备。

在分析时，通常有几项核心数据是我们必须要分析的。即：【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】。我们可根据不同维度，结合相关数据做成一个表格，在此简称为：营销流程表。

1.营销流程表，指以不同维度为中心，罗列账户的核心数据，并根据核心数据算出一些辅助数据，像点击率、对话率、点击成本等，通过不同数据间的对比，来帮助我们更好地发现病种。

如下图，是一个以日期为维度的营销流程表：

再比如下图，是一个以时段为维度的营销流程表。

2、操作层级维度

此维度主要指计划维度、关键词报告。

1.计划维度

计划是我们在搭建账户时必做事项。通过对计划维度的分析，我们可以了解到某个计划的时间段消费，或地区消费等等，

或者说以购买阶段搭建计划的，我们可了解到哪个词需求多点，哪个词需求少点，可以更好地去控制流量。

2.关键词报告

我们可通过关键词了解到某个词的具体转化，抵达等。

3、数据对比

明确了应该从哪几个维度进行分析，现在我们来看下如何可以更好地分析。

为什么这么说，我们来看一组图。这是一个以时间为维度的消费流程表，若仔细看的话，会发现每天的变化相差无几，根本无法找出病种，难道仅凭一天的数据波动就去决定账户的问题吗？

所以，在进行数据分析时，我们可将数据进行总结、对比。

下图，是我对10-12月份的总计。是不是数据要更清楚？

从图中，我们可看出，11月的线索可谓是100%啊，但从整体来看，它的线索成本却在增加：7330次点击只有201条线索，而10、12月份，4千多次点击就有200多条线索。

所以，证明11月份它的对话率在不断下降。有了病种，我们便可以分析原因了，是流量变差了，还是页面的问题..…各位小伙伴们，对于数据分析有没有清晰很多？也许数据很庞大，但我们可以化繁为简啊，所谓没有对比就没有伤害。